L’intelligence artificielle (IA) bouleverse les grandes entreprises en transformant leurs modèles économiques et leurs processus internes. Organisé en France, le AI Action Summit 2025 a réuni experts et décideurs pour examiner les tendances actuelles et les défis liés à son adoption à grande échelle. Ce rapport, produit par Wavestone en partenariat avec French Tech Grand Paris, Hub France IA et Vivatech, met en lumière les obstacles techniques, réglementaires et éthiques associés à l’IA. Il dépasse le simple récit des succès technologiques pour offrir une vision pragmatique de la gouvernance, de la sécurité et de l’impact organisationnel.
Gouvernance et Conformité de l’IA : Vers une Stratégie d’Entreprise Durable
Après l’engouement initial pour l’IA générative, les entreprises recentrent désormais leurs efforts sur des cas d’usage concrets et stratégiques. L’IA ne peut plus être pilotée uniquement par la technologie : elle doit être intégrée aux processus de gestion des données, de cybersécurité et de conformité juridique. L'AI Act européen influence fortement la régulation, mais une harmonisation internationale est attendue pour éviter des contraintes divergentes.
L’essor de l’IA générative met en avant des défis tels que la traçabilité des données et la gestion des risques, poussant à la création de Centres d’Excellence (CoE) pour structurer son adoption. Ces centres facilitent la montée en compétence et l’intégration de l’IA dans les différents départements métier. Toutefois, à mesure que les équipes gagneront en maturité, ces structures évolueront vers des modèles plus autonomes, où la gouvernance de l’IA sera pensée de manière intégrée et agile.
Adoption de l’IA : De l’Expérimentation à l’Industrialisation
Si des technologies comme le Machine Learning sont déjà bien implantées, l’IA générative promet des avancées majeures en automatisation, personnalisation et gestion des connaissances. Pourtant, de nombreuses entreprises peinent à dépasser la phase de Proof of Concept (PoC), faute de métriques claires pour évaluer le retour sur investissement. L’impact de l’IA générative, souvent mesuré en gains de productivité et amélioration de l’expérience utilisateur, reste difficilement quantifiable.
Un autre défi majeur est l’alignement des objectifs métier et technologiques. Souvent, les équipes métier veulent exploiter l’IA rapidement, tandis que les équipes techniques insistent sur la robustesse et la standardisation. Pour pallier ces tensions, la méthodologie du “Fail Fast” permet de tester rapidement les solutions et d’éliminer celles qui ne répondent pas aux attentes. Cependant, une culture du changement bien ancrée reste essentielle pour garantir une adoption à grande échelle.
Sécurité et Gestion des Risques liés à l’IA
L’IA génère de nouvelles menaces cybernétiques, comme le phishing avancé, les deepfakes et les attaques adversariales, nécessitant une sécurisation renforcée. Ces risques exigent une combinaison de mesures traditionnelles et innovantes pour protéger les systèmes d’information.
Un enjeu clé est l’explicabilité des modèles IA, souvent perçus comme des boîtes noires. Des réglementations telles que l’EU AI Act et le NIST AI RMF imposent des standards de transparence et de sécurité. Toutefois, une réglementation trop stricte pourrait freiner l’innovation. Une approche basée sur la gestion des risques permet de trouver un équilibre entre sécurité et compétitivité, garantissant que l’IA soit exploitée de manière responsable sans entraver la dynamique d’innovation.
Transformation du Travail et Course aux Talents IA
L’IA redéfinit les modes de travail et exige une montée en compétence rapide des collaborateurs. Si de nombreux employés utilisent déjà des outils comme ChatGPT, le manque de formation formelle limite leur exploitation optimale. L’IA générative reste encore mal maîtrisée par de nombreux décideurs, freinant son adoption stratégique.
La pénurie de talents IA constitue un défi majeur. La demande dépasse largement l’offre, poussant les entreprises à investir dans l’upskilling et le reskilling. Mais la rétention des talents ne repose pas uniquement sur des salaires compétitifs : l’accès à des projets innovants, des technologies avancées et des collaborations académiques est essentiel pour fidéliser les experts IA. La transformation du travail impose également une refonte des modèles de management et d’évaluation des performances afin d’accompagner efficacement cette révolution technologique.
Le AI Action Summit 2025 met en évidence une IA en pleine mutation, avec des défis aussi bien techniques que réglementaires et organisationnels. Pour réussir son adoption, les entreprises doivent aligner stratégie, gestion des risques, formation des talents et intégration éthique. Si l’IA représente un levier d’innovation majeur, elle impose aussi une responsabilité accrue pour assurer un usage maîtrisé et durable.
Chiffres Clés du Rapport
Adoption et Gouvernance
- 64 % des entreprises ont mis en place une politique de sécurité dédiée à l’IA.
- 71 % ont adapté leurs processus pour prendre en compte les risques spécifiques liés à l’IA.
- 43 % ont modifié leurs méthodologies d’évaluation des prestataires IA.
Impact de l’IA sur le Travail
- Temps hebdomadaire moyen passé sur des outils GenAI : 75 minutes (152 min pour les plus actifs).
- Augmentation de l’utilisation des outils GenAI de 49 % en un an.
- Seulement 8 minutes de temps moyen pour les utilisateurs les moins engagés.
Souveraineté et Investissements IA
Investissements privés en IA en 2023 :
- 62,5 milliards € aux États-Unis.
- 9 milliards € dans l’Union Européenne et au Royaume-Uni.
- 7,3 milliards € en Chine.
Réglementation et Risques
- Le AI Act est en cours d’adoption en Europe, influençant fortement les régulations internationales.
- La mise en place de centres d’excellence IA se généralise pour assurer une intégration conforme et sécurisée.
L’IA représente un défi stratégique majeur pour les entreprises, nécessitant une approche structurée et pragmatique. Son adoption repose sur une gouvernance solide, une gestion rigoureuse des risques et un effort de formation soutenu pour permettre aux organisations de bénéficier pleinement de ses avancées technologiques.
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