Lorsqu’on cherche à s’informer sur n’importe quel sujet, il devient très difficile de suivre tant les flux d’infos sont importants.

Quelques années plus tôt, la curation d’information était une problématique majeure car il y avait énormément d’actus à suivre sans pour autant avoir les outils à disposition pour faire le tri.

Mais aujourd’hui, avec les progrès réalisés par les modèles d’IA, nous avons la possibilité de constituer notre veille informationnelle juste en utilisant ces outils, le tout gratuitement.

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Grok 3

Grok 3 est le modèle développé par xAI, l’entreprise d’IA créée par Elon Musk. Ce modèle est très récent, et pourtant il s’impose déjà comme un des principaux moyens utilisés pour s’informer sur quasiment n’importe quel sujet.

Pour commencer, Grok 3 fait partie des meilleurs modèles en termes de performance globale. Sur LMarena, un classement communautaire qui évalue des modèles d’IA en leur donnant un score d’elo, Grok 3 est en première position. De plus, c’est le premier modèle d’IA à avoir dépassé la barre des 1400 points elo.

Mais Grok 3 est aussi un modèle d’IA qui intègre les données de X/Twitter, ce qui est particulièrement utile lorsqu’on cherche à rester informé.

Depuis plusieurs années, X/Twitter fait partie des moyens les plus efficaces pour être informé le plus vite possible sur n’importe quel sujet. Même la majorité des journalistes utilisent ce réseau social comme source d’information officielle.

La principale difficulté concernant l’utilisation de X/Twitter résidait dans la curation des infos. Cela dit, avec Grok 3, on a non seulement accès à un modèle performant, mais aussi à un outil qui réalise cette curation à notre place.

Grok 3 propose trois fonctionnalités différentes, chacune étant adaptée à une utilisation précise :

• Le modèle de base recherche les infos disponibles sur X/Twitter et sur le web. Les réponses sont rapides mais peuvent manquer de précision dans les domaines les plus techniques
• La fonction “DeepSearch” met plus de temps à répondre mais propose des réponses très détaillées avec davantage de sources à l’appui
• La fonction “Think” est le modèle de raisonnement de Grok 3, qui n’est pas forcément le plus pertinent pour chercher des infos mais qui l’est davantage pour créer du code ou résoudre des problèmes.

Sur l’exemple ci-dessus, Grok 3 a été utilisé avec DeepSearch pour faire un état des lieux des progrès liés à l’informatique quantique en mettant en avant le contenu le plus pertinent sur X/Twitter.

En réponse, ce modèle a fourni une liste des progrès récents, les limites auxquelles nous sommes confrontés, et il indique également toutes les sources employées pour créer sa réponse en taggant les auteurs.

De cette manière, Grok 3 est un modèle extrêmement efficace pour trier le contenu et synthétiser les infos pertinentes, une véritable aubaine quand on sait à quel point la veille sur les réseaux sociaux peut être coûteuse en temps et en énergie.

Pour le moment, l’utilisation de Grok 3 est gratuite pour toutes les personnes qui possèdent un compte X/Twitter. Cependant, on peut supposer qu’il s’agit d’une offre d’appel qui deviendra payante plus tard, sachant que xAI mettra en place un abonnement dédié à l'utilisation de ses modèles nommé “Supergrok”.

NotebookLM

Si l’on est amené à regrouper des informations éparses en un seul endroit, ou faire des résumés sur une ou plusieurs vidéos, NotebookLM est actuellement le moyen le plus pertinent à l’heure actuelle pour ce type de tâche.

NotebookLM est un outil faisant partie de l’écosystème de Google, dans lequel on peut entrer des sources de toutes sortes :

• Des sites web
• Du texte copié-collé
• Des PDF
• Des vidéos sur Youtube
• Des Google Docs et des Google Slides (puisque c’est le même écosystème)

Avec la version gratuite de NotebookLM, il est possible de stocker jusqu’à 50 sources différentes.

Une fois que toutes les sources ont été entrées, on peut poser les questions qu’on souhaite comme avec n’importe quel chatbot. Dans le cas de NotebookLM, c’est le modèle Gemini qui est utilisé pour générer les réponses.

Comme on peut le voir, NotebookLM donne une réponse détaillée à partir des sources qui ont été données, mais avec une particularité : une source est associée à chaque point mentionné, et la partie ayant servie à formuler la réponse est surlignée lorsqu’on vérifie la source, ce qui est très utile pour vérifier la pertinence de la réponse.

NotebookLM a aussi d’autres propriétés :

• On peut sélectionner les sources qui vont être prises en compte ou non pour répondre aux questions qu’on va poser
• Si une réponse est particulièrement pertinente, il est possible de sauvegarder cette dernière dans une note
• On peut créer un audio inspiré des sources données sous forme de podcast (cette feature relève plus de l’expérimentation qu’autre chose, mais peut se révéler pertinente à l’avenir)

Même si le nombre de sources est limité, cela n’empêche pas de créer plusieurs Notebooks différents, chacun d’entre eux étant dédiés à une thématique précise.

Il existe forcément des sources d’informations qui nous intéressent (vidéo, podcast, articles…) mais sans avoir la disponibilité nécessaire pour se lancer.

On peut donc avoir un Notebook pour chaque sujet et un accès aux sources d’infos en un seul endroit. De plus, le nombre de Notebooks maximal est très élevé, rendant son utilisation intéressante même sans l’option payante.

La principale limite à l’heure actuelle est que l’unique façon de partager ses notebooks consiste à ajouter les adresses mails des utilisateurs concernés manuellement. Il n’existe pas encore de moyen pour partager massivement des Notebooks à l’instar de Google Docs.

Perplexity

Perplexity est un modèle d’IA qui se présente avant tout comme un moteur de recherche. Aujourd’hui, nous avons l’habitude de dire “demande à Google”, et l’objectif de Perplexity est que l’expression “demande à Perplexity” entre également dans les mœurs.

Perplexity a beaucoup de sources de données disponibles. Le modèle est capable de réaliser des recherches sur le web, mais aussi de consulter des documents de recherche et de scruter les réseaux sociaux, il faut aussi savoir que nous avons le choix d’activer ces sources ou non.

Mais la force principale de Perplexity réside dans sa capacité à fournir des informations sous forme d’actu. Chaque actu qui est publiée sur le site web est un résumé rédigé par le modèle de Perplexity de plusieurs articles publiés par d’autres médias. Ce faisant, Perplexity permet d’avoir un fil d’actu dont les infos ont déjà été croisées en amont.

En parallèle, Perplexity est connu pour autre chose qui lui a valu des polémiques toujours en cours : il est possible d’utiliser ce modèle pour contourner les paywalls.

Un paywall est une barrière limitant l'accès au contenu d'un site web ou d’un article (généralement utilisés dans la presse spécialisée). En général, il est nécessaire d’avoir un abonnement pour avoir accès à l’intégralité du contenu en question. Malgré cette barrière, cela n’a pas empêché Perplexity de créer des réponses en s’inspirant de contenu dont les utilisateurs n’étaient pas censés avoir accès.

Cela a permis aux utilisateurs de Perplexity d’accéder à davantage d’informations que ce qu’il auraient pu avoir autrement. Toutefois, cela suscite énormément de controverses avec des résumés qui contiennent entre 7% et 48% de plagiat/paraphrase, des tensions avec un certain nombre d’éditeurs et des attaques en justice pour violation de droit d’auteur.

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